人工智能
AI世界模型首次助力芯片设计,NPU算力利用率接近九九成
世界模型首次用于芯片架构设计,新一代超大核NPU算力可达700TOPS,实际可用比例接近九九成。这项进展或将重塑芯片研发方式,也让终端设备获得更高效的算力释放。
近期,研究团队将人工智能世界模型引入芯片设计流程,实现了该技术在半导体领域的首次应用。通过让模型理解计算负载与数据流动特征,设计出了一颗算力规模达到700TOPS的超大核NPU。测试显示,该芯片在实际运行中的算力可用比例接近九九成,显著降低了算力闲置浪费。
对普通使用者而言,这意味着未来的手机、平板或其他智能终端可以在不增加功耗的前提下,获得更强的本地AI处理能力。图像生成、语音识别等任务有望在设备端更流畅地完成,减少对云端的依赖,也可能带来更长的续航表现和更低的设备发热。
对开发者来说,世界模型参与芯片设计为硬件优化提供了新思路,可以更精准地匹配算法需求与硬件资源。高算力利用率意味着开发者在调试大模型或复杂应用时,能更充分地挖掘芯片性能,缩短从代码到落地的周期,也为端侧AI应用的创新打开更多空间。